各位研究人員 您好
在進行研究時，常遇到的一個問題就是「我最少需要收到多少有效樣本？」，或者研究完成後，被反問「這個研究的檢定力如何？」但在有限的人力和物力下，如何以最少的樣本數來達統計上能接受的檢定力？請參考使用G\*Power 規劃您的動物實驗樣品數。
G\*Power 的介紹
- 用途：G * Power是用於計算檢定力的免費軟體，可為各種假說檢定（包括學生t檢定、F檢定和卡方檢定）計算功效，或是為試驗估計所需樣本數。計算功效時，使用者必須提供軟體五個變數中的四個：組數、觀察數、效應值、顯著性差異水平 （α）或功效 （1-β）。如果無法根據既有文獻進行估算或難以計算，G * Power具有內置工具以決定效果大小。
(資料來源：維基百科) - 核心功能：
- 樣本量計算：: 研究者設定顯著性水平(α)、期望的效應量和功效(1-β)，G\*Power 便能計算出研究所需的樣本數。
- 功效分析：: 在已知樣本數、顯著性水平和效應量的情況下，G\*Power 可以計算出實驗的功效。
- 效應量估計：: 當研究者難以估算效應量時，G\*Power 內建的工具能協助決定效應量的大小。
- 支援的檢定：G\*Power 支援多種假設檢定，包括但不限於學生t 檢定、F 檢定和卡方檢定。
在實驗設計中的優點
- 免費且易於使用：作為一款免費軟體，它降低了研究的成本，同時其介面設計相對友好，方便使用者操作。
- 確保研究的準確性與可靠性：透過準確的樣本量計算，研究者可以避免樣本過少導致的功效不足（難以檢測到真實效應），或樣本過多造成資源浪費。
- 資源規劃的優化：在實驗設計初期，G\*Power 能幫助研究者確定合理的樣本數，從而有效規劃研究資源，避免後期才發現樣本量不足的問題。
- 支援多樣的實驗設計：其支援的統計檢定類型廣泛，能夠滿足不同研究領域和實驗設計的需求。
本校數據處提供G*power基礎使用方式及介紹，請研究人員善加利用。