由於動保教育己納入國家義務教育，動物實驗應遵守3R倫理。
農業部賦與外部審員(非動物科學研究背景人士)審查動物實驗申請權限，要求動物實驗計畫申請之研究目的，需導入「非科學化語言」之使用，以期待使一般大眾容易理解實際價值與應用，請各位研究人員協助配合。

📌 撰寫技巧之簡單原則：

•科學化語言 → 強調「正確性」

•非科學化語言 → 強調「易懂性 + 與生活連結」

親愛的計畫主持人及研究同仁 您好：

為協助研究人員掌握國際最新的替代方法（Replacement）與實驗設計趨勢，近期由各國3Rs中心及研究機構舉辦的國際線上課程與資源。活動內容豐富，涵蓋神經科學、器官晶片、類器官模型、以及AI與實驗設計等前瞻主題，誠摯邀請您踴躍報名參與，共同提升研究品質與國際接軌能力。

🔬 一、Replacement in Neuroscience (請點聯結)

**時間：**2025/11/13（四） 12:30–16:15 GMT
**主辦單位：**瑞士 3RCC 與 法國 FC3R
**課程簡介：**聚焦以人體為基礎的體外（in vitro）與電腦模擬（in silico）大腦建模方法，探討神經科學研究如何減少動物使用並提升模型預測性。
參與效益：

• 了解歐洲最新神經科學替代技術發展
• 拓展與歐洲研究團隊合作的機會

🧫 二、Replace Webinar Series（瑞典3Rs中心主辦）

主題：以「替代」為核心的系列研討會
時間與主題：

• 2025/11/20　11:00–12:00 GMT｜Human in vitro brain models  (請點聯結)
• 2025/11/27　11:00–12:00 GMT｜Human in vitro intestinal models  (請點聯結)
• 2025/12/04　11:00–12:00 GMT｜Human metabolism: combination of in vitro and in silico models  (請點聯結)
• 2025/12/11　11:00–12:00 GMT｜Human in vitro oral cavity and liver models  (請點聯結)
  參與效益：
• 探索各領域最新的人體替代模型
• 了解如何結合實驗與運算方法以提升研究效率

🧪 三、Experimental Design Assistant (EDA) Virtual Workshop  (請點聯結)

**時間：**2025/11/26（三） 12:00 am（線上舉行）
**簡介：**EDA 是一款由英國 NC3Rs 開發的免費線上工具，可協助研究人員進行更可靠、可重現的實驗設計。
參與效益：

• 學習如何使用 EDA 優化實驗設計
• 提升研究可信度與發表品質
  👉 錯過前期場次的夥伴請把握機會報名！

🧠 四、Cancer-SOLES 平台體驗邀請  (請點聯結)

**開發單位：**德國聯邦教育與研究部 (BMBF) 補助計畫
**簡介：**Cancer-SOLES 是利用自動化與機器學習技術蒐集癌症標靶療法的動物模型與臨床前資料之應用程式，目前持續優化中。
參與效益：

• 快速獲取相關研究資料與文獻
• 提高文獻回顧及資料分析效率
• 可直接試用並提供使用回饋

💡立即行動！
所有活動皆為免費線上參與，適合各領域有志於推動3Rs、替代方法及高品質實驗設計的研究者參加。
報名方式與更多資訊請參閱各主辦單位官網。

誠摯邀請您一同掌握國際研究新趨勢，讓科研更創新、更負責！

課程資訊：
(一)時間：114年11月5日星期三上午9:30-12:20(9:00開始報到)。
(二)地點：新竹安捷國際酒店領航國際廳(新竹縣竹北市復興三路二段168號14F)。
(三)講員：１、劉錦誠經理與楊靜欽主任(SGS台灣檢驗科技股份有限公司)。
２、林嬪嬪研究員(國家衛生研究院國家環境醫學研究所)。
(四)課程內容：介紹皮膚致敏性OECD測試規範及定義方法，以及ICCS指引，並分享實際案 例。
(五)報名連結：：https://taat.nhri.edu.tw/archives/5126。

(六)實體參加人數限60名。

課程相關問題請逕洽聯絡窗口：徐如欣小姐(Email：juhsin@nhri.edu.tw)。

來函公文下載

電腦預測方法是現代毒理學中重要的非動物替代策略之一。除了傳統的QSAR模型以化學結構為基礎進行毒性預測外，交叉比對（Readacross）方法則透過相似物質的已知毒性資訊，推估目標物質的潛在毒性，提供更具生物學與機制關聯性的證據，特別適用於資料缺乏或複雜毒性終點的風險評估。

OECD已於其QSAR Toolbox中納入多種Read-Across工具與模組，並持續推動其在化學品管理與法規決策中的應用。近年來，美國EPA開發的GenRA（Generalized Read-Across）平台，進一步提升了交叉比對的系統性與再現性，並支援高通量資料的整合與分析。

為促進交叉比對方法的理解與實務應用，本次工作坊將分享以下內容：

– Read-Across方法的理論基礎與應用場景

– GenRA平台介紹與實際案例操作演練

– OECD QSAR Toolbox中Read-Across模組的功能與使用流程

– 如何結合結構相似性、生物活性與毒理資料進行科學化推論

誠摯邀請參與開發或評估非動物性替代方法的產官學研各界人員前來參與，共同交流心得經驗與激發思考，以推動非動物性新穎替代方法的發展。

時間：114年9月25日 (四)  9:00-12:30

地點：臺北醫學大學杏春樓二樓電腦教室A(臺北市信義區吳興街250號)。報名線上參與者將於審核通過後將寄發線上會議連結。臺北醫學大學校園地圖

主辦單位：國家衛生研究院國家環境醫學研究所、國家實驗研究院國家生物模式中心

協辦單位：國立中央大學(教育部大學校院動物實驗替代科技人才培育計畫)、臺北醫學大學

講者：國家衛生研究院生技與藥物研究所 童俊維研究員

報名網址：https://forms.gle/3Nw5H9z9VrsMuuhS7。報名實體參加人數限55名，線上參加人數限45名(已額滿)。以參與開發或評估非動物性替代方法的產官學研各界人員為優先，有興趣了解實作流程的學員請優先報名現場工作坊。將會審核身分另行通知是否報名成功。

各位研究人員 您好

在進行研究時，常遇到的一個問題就是「我最少需要收到多少有效樣本？」，或者研究完成後，被反問「這個研究的檢定力如何？」但在有限的人力和物力下，如何以最少的樣本數來達統計上能接受的檢定力？請參考使用G\*Power 規劃您的動物實驗樣品數。

G\*Power 的介紹

• 用途：G * Power是用於計算檢定力的免費軟體，可為各種假說檢定（包括學生t檢定、F檢定和卡方檢定）計算功效，或是為試驗估計所需樣本數。計算功效時，使用者必須提供軟體五個變數中的四個：組數、觀察數、效應值、顯著性差異水平 （α）或功效 （1-β）。如果無法根據既有文獻進行估算或難以計算，G * Power具有內置工具以決定效果大小。
  (資料來源：維基百科)
• 核心功能：
  • 樣本量計算：: 研究者設定顯著性水平(α)、期望的效應量和功效(1-β)，G\*Power 便能計算出研究所需的樣本數。
  • 功效分析：: 在已知樣本數、顯著性水平和效應量的情況下，G\*Power 可以計算出實驗的功效。
  • 效應量估計：: 當研究者難以估算效應量時，G\*Power 內建的工具能協助決定效應量的大小。
• 支援的檢定：G\*Power 支援多種假設檢定，包括但不限於學生t 檢定、F 檢定和卡方檢定。

在實驗設計中的優點

• 免費且易於使用：作為一款免費軟體，它降低了研究的成本，同時其介面設計相對友好，方便使用者操作。
• 確保研究的準確性與可靠性：透過準確的樣本量計算，研究者可以避免樣本過少導致的功效不足（難以檢測到真實效應），或樣本過多造成資源浪費。
• 資源規劃的優化：在實驗設計初期，G\*Power 能幫助研究者確定合理的樣本數，從而有效規劃研究資源，避免後期才發現樣本量不足的問題。
• 支援多樣的實驗設計：其支援的統計檢定類型廣泛，能夠滿足不同研究領域和實驗設計的需求。

本校數據處提供G*power基礎使用方式及介紹，請研究人員善加利用。